资源名称:  智能目标识别与分类

  • 【资源类型】  科技成果>>著作
  • 【服务单位】  西安市太白南路2号
  • 【通讯地址】  西安电子科技大学
  • 【联系方式】  029-88201023
  • 【资源描述】   本书较为全面地介绍了模式识别的一个分支——机器学习的最新进展,深入分析了机器学习中的多个关键问题及多种快速稀疏学习方法,具体描述了机器学习在大规模数据识别与分类的工程设计与实现问题。   全书共10章,内容包括:绪论,统计学习理论、再生核技术与支撑矢量机算法,支撑矢量机理论基础,先进支撑矢量机,核学习机,稀疏核支撑矢量机,快速大规模支撑矢量机,高分辨距离像识别,谱集成学习机,基于核学习的图像识别。   本书可作为高等院校计算机、信号与信息处理,应用数学、信息管理与信息系统、电子商务等专业研究生和高年级本科生的教材,也可供计算机应用软件开发人员和人工智能与模式识别方面的研究人员参考。

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